bedrop: Vom Massenversand
zum Umsatzrekord.

Case Study — bedrop · 90 Tage CRM

Vor drei Monaten haben wir den CRM-Account von bedrop übernommen. Schon in der Due Diligence war klar: Da holen wir deutlich mehr raus. 90 Tage später: +63 % Open Rate bei identischen Deliveries, +25 % Kampagnen-Revenue, 5,9× Welcome-Flow-Revenue, +131 % WhatsApp-Revenue – und der umsatzstärkste Tag der gesamten Shop-Historie.

Kunde
Zeitraum: Juni – August 2026 · 90 Tage
Vergleich: Year-over-Year · 2025
Kanäle: E-Mail (Klaviyo) & WhatsApp (Chatarmin)

01 — Die Ergebnisse auf einen Blick

90 Tage Year-over-Year: Juni–August 2026 vs. Vorjahr

Bewusst streng gemessen: Attributionsfenster von 5 auf 2 Tage verkürzt

+63 %

Open Rate

bei identischen Deliveries

+25 %

Kampagnen-Revenue

relevantere Mails, nicht mehr Mails

+17,6 %

Revenue per Recipient

0,212 € → 0,249 €

5,9×

Welcome-Flow-Revenue

durch Staffelrabatt-Welcome-Flow

+131 %

WhatsApp-Revenue

bei nur +23 % Kosten · ROI 7,3× → 13,7×

+9,6 %

AOV im gesamten Account

77,98 € → 85,47 €

+29 %

Bestandskunden-Umsatz

im gesamten Zeitraum

39,3 %

CRM-Anteil am Shop-Umsatz

vorher 23,8 %

81 %

Bestandskundenanteil

am neuen Rekordtag der Shop-Historie

Und nebenbei: der umsatzstärkste Tag der gesamten Shop-Historie

Der neue Rekordtag kam nicht über Neukunden, sondern aus dem Bestand: Der Bestandskundenanteil lag an diesem Tag bei 81 %. Über die gesamten 90 Tage stieg der CRM-Anteil am Shop-Umsatz von 23,8 % auf 39,3 % – in einem Umfeld, in dem das Neukundengeschäft YoY nicht mehr wuchs.

02 — Ausgangslage bei Account-Übernahme

Was wir im Juni 2026 vorgefunden haben

Ein Segment für alles

Jede Kampagne ging an ein einziges „Engaged“-Segment – one-size-fits-all. Keine Staffelung nach Aktivität, kein Unterschied zwischen Käufern und Nicht-Käufern.

WhatsApp als Broadcast

Eine Nachricht, ein Zeitpunkt, alle Opt-ins – unabhängig von Engagement oder Kaufhistorie. Der direkteste Kanal im Mix wurde wie ein Massenverteiler behandelt.

Welcome Flow ohne Kaufanreiz

Der Welcome Flow setzte auf ein Gewinnspiel-Incentive statt auf einen Kaufanreiz. Neue Kontakte wurden gesammelt, aber nicht systematisch zu Erstkäufern entwickelt.

Schwieriges Umfeld

Das Neukundengeschäft wuchs YoY nicht mehr. Wachstum musste also aus dem Bestand kommen – genau dort, wo ein sauber aufgesetztes CRM seine Stärke hat.

Über bedrop

bedrop ist eine deutsche D2C-Brand für Bienenprodukte – Propolis, Gelée Royale und Manuka Honig, von der Tinktur bis zur Naturkosmetik. Gegründet 2020, bekannt aus TV und Presse. Shop: bedrop.de

03 — Was wir umgebaut haben

Sechs Hebel in 90 Tagen – parallel neu aufgesetzt

Segmentierung, Deliverability, Kampagnen, Insights, Flows, WhatsApp

Segmentierung

Engagement-Staffeln statt Massenversand

Kampagnen gehen nicht mehr an ein einziges Segment, sondern gestaffelt nach Engagement (14/21/30/60/90 Tage) und Käuferstatus. Jede Zielgruppe bekommt Inhalt und Frequenz, die zu ihr passen.

5 Staffeln

14–90 Tage Engagement

2 Achsen

Engagement × Käuferstatus

+63 %

Open Rate YoY

Deliverability

Saubere Liste, bessere Zustellung

Konsequente Listhygiene, Aussteuern inaktiver Kontakte und Segment-Warm-ups. Ergebnis: dieselbe Zahl an Deliveries wie im Vorjahr – aber deutlich mehr Öffnungen und Umsatz pro Empfänger.

Clean-up

Listhygiene konsequent

Warm-ups

pro Segment

Identisch

Deliveries YoY

Kampagnen

Kampagnenkonzept komplett überarbeitet

Konzept und Design von Grund auf neu: klarere Struktur, relevantere Inhalte je Segment. Nicht mehr Mails, sondern bessere – bei gleichem Volumen 25 % mehr Kampagnen-Revenue.

+25 %

Kampagnen-Revenue

0,249 €

Revenue per Recipient

+17,6 %

RPR YoY

Insights

Messaging-Deepdives mit Customer Intelligence

Unser Customer Intelligence Tool aggregiert alle Reviews und Kundenstimmen. Daraus haben wir Einwände, Kaufgründe und die Sprache der Zielgruppe direkt ins Messaging der Kampagnen und Flows übersetzt.

Reviews

aggregiert

Stimmen

Kundenstimmen ausgewertet

Messaging

neu geschärft

Flows

Neue Flow-Architektur mit Staffelrabatt-Welcome-Flow

Statt Gewinnspiel-Incentive: ein Welcome Flow mit gestaffeltem Rabatt, der neue Kontakte konsequent zum Erstkauf führt. Erster Baustein der neuen Flow-Architektur – mit 5,9× Welcome-Flow-Revenue.

5,9×

Welcome-Flow-Revenue

Rabatt

gestaffelt statt Gewinnspiel

50 %

der Architektur live

WhatsApp in Wellen statt Broadcast

Warm zuerst, kalt zuletzt, Käufer immer ausgeschlossen. So erreicht jede Welle genau die Kontakte, bei denen sie wirkt – und niemanden, der gerade erst gekauft hat.

+131 %

WhatsApp-Revenue

+23 %

Kosten

13,7×

ROI (vorher 7,3×)

Bewusst strenger gemessen

Parallel haben wir das Attributionsfenster von 5 auf 2 Tage verkürzt. Alle Kampagnen- und Flow-Umsätze in dieser Case Study sind mit dem kürzeren Fenster gemessen – die Vergleichswerte fallen dadurch konservativ aus, nicht geschönt.

04 — Vorher / Nachher

Vier Kennzahlen im direkten Vergleich

Vorjahreszeitraum vs. Juni–August 2026

Revenue per Recipient

Vorjahr

0,212 €

2026

0,249 €

AOV im gesamten Account

Vorjahr

77,98 €

2026

85,47 €

WhatsApp-ROI

Vorjahr

7,3×

2026

13,7×

CRM-Anteil am Shop-Umsatz

Vorjahr

23,8 %

2026

39,3 %

WhatsApp: +131 % Revenue bei +23 % Kosten

Statt einer Nachricht an alle Opt-ins laufen WhatsApp-Kampagnen jetzt in Wellen – warm zuerst, kalt zuletzt, Käufer ausgeschlossen. Mehr Relevanz pro Nachricht statt mehr Nachrichten für alle: Der ROI stieg von 7,3× auf 13,7×.

05 — Ausblick

Die Architektur steht erst zur Hälfte

1. Browse Abandonment

Neue Strecke für Besucher, die Produkte ansehen, aber nicht in den Warenkorb legen – der nächste Baustein der Flow-Architektur.

2. Neue Post-Purchase-Strecke

Eine neue Strecke nach dem Kauf, die Erstkäufer systematisch zu Wiederkäufern entwickelt – passend zu einem Sortiment, das auf Wiederkauf angelegt ist.

3. Winback

Reaktivierung inaktiver Käufer mit eigener Logik statt Massenversand – abgestimmt auf die Engagement-Staffeln der Kampagnen.

Fazit

CRM ist kein Begleitkanal. Richtig aufgesetzt ist es der stabilste Umsatzträger im Shop.

bedrop × More Conversions · 90 Tage CRM Case Study · Zeitraum Juni–August 2026 vs. Vorjahr
Attributionsfenster 2 Tage · Analyse auf Basis der Klaviyo-, WhatsApp- und Shop-Daten · erstellt im September 2026.

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